Coding 模型性价比坐标系
用公开的 SWE-bench Pro 结果与官方 API 输出价，快速找到“能力高、成本低”的模型。编码场景以生成代码为主，输出 token 是成本大头，故横轴用输出价。SWE-bench Pro 采用全新的私有任务集，比 Verified 更难、污染更少。
数据核验：2026-08-24价格单位：USD / 1M output tokens
能力 × 价格
横轴为对数刻度｜左上区域通常更具性价比模型明细
| 模型 | 输入价 / 输出价 | SWE-bench Pro | 能力 / 输出价 |
|---|
① 分数：全部采用各厂商官方公布的 SWE-bench Pro pass rate（self-reported，经 llm-stats 汇总，2026-08-23 更新）。SWE-bench Pro 使用全新私有任务集（真实 GitHub issue，含隐藏测试），官方口径下最高分为 80.0%（Claude Fable 5），头部模型之间差距比 Verified 更明显。② 价格：横轴与排序统一采用各厂商官方标准 API 价的 output 价格——编码以生成为主，输出 token 成本占比更高；input 价格在明细表中一并列出，未把两者粗暴合并。③ “能力 / 输出价”仅是便于排序的观察指标，不等于真实项目总成本。数据会随模型版本、价格和评测条件变化，请以来源页面为准。
数据来源 SWE-bench Pro 分数：llm-stats.com/swe-bench-pro 基准说明：swebench.com/pro 价格：各模型官方 pricing 页面